Konsorsium Doktoral

Doctoral Consortium merupakan salah satu agenda baru dalam rangkaian kegiatan ICACSIS, yang memberikan kesempatan bagi mahasiswa Doktor (S3) untuk menggali dan mengembangkan penelitiannya dari para pakar bidang Ilmu Komputer dan Sistem Informasi. Melalui doctoral consortium ini diharapkan peserta memperoleh pandangan terkini terkait penelitian yang sedang dilakukan, baik kolaborasi penelitian maupun dukungan sumber data atau biaya penelitian, serta membuka peluang kolaborasi dengan para pakar yang hadir di ICACSIS 2018.

Forum Konsorsium ini dikemas dalam icacsis.cs.ui.ac.id tahun 2018,

Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia (Fasilkom UI) menyelenggarakan konferensi internasional yang menghadirkan para peneliti, profesional, mahasiswa serta pakar di bidang ilmu komputer dan sistem informasi dari dalam dan luar negeri. The 10th International Conference on Advanced Computer Science and Information Systems (ICAC

SIS) 2018 berlangsung pada tanggal 27 – 28 Oktober 2018 di Yogyakarta.

ICACSIS 2018 akan dibuka secara resmi pada hari Sabtu, 27 Oktober 2018 pkl 08.30 WIB oleh Dekan Fasilkom UI, Mirna Adriani, Ph.D dan Ketua Umum ICACSIS 2018, Yudho Giri Sucahyo, Ph.D serta turut menghadirkan Keynotes Speakers yaitu Assoc. Prof. Sherah Kurnia (University of Melbourne), Betty Purwandari, Ph.D (Universitas Indonesia), Prof. Fumihito Arai(Nagoya University), Prof. Toshio Fukuda (Beijing Institute of Technology and Meijo University), dan Prof. Subhas Chandra Mukhopadhyay (Macquarie University). Rangkaian acara terbagi menjadi Plenary SpeechParallel Sessions, dan Doctoral Consortium. ICACSIS menjadi wadah bagi peserta untuk saling berbagi penget

ahuan, pengalaman, inovasi dan perkembangan informasi terkini mengeni metodologi, teori, aplikasi dalam tujuh bidang penelitian antara lain:

  • Reliable Software Engineering;
  • Information Management;
  • Information Retrieval;
  • Digital Library & Distance Learning;
  • E-Government & E-Business;
  • Computer Network, Architecture & High-Performance Computing; dan
  • Machine Learning & Computer Vision.